2020年春天，時(shí)值農(nóng)歷己亥與庚子交替，被視作十二年乃至六十年一遇的重要周期節(jié)點(diǎn)。然而，這一關(guān)鍵時(shí)期卻成為名副其實(shí)的“多事之秋”。中美貿(mào)易摩擦初現(xiàn)緩和跡象，國內(nèi)企業(yè)稍獲喘息之機(jī)，不料新型冠狀病毒肺炎（簡稱“新冠肺炎”）疫情驟然暴發(fā)，迅速席卷全國。疫情不僅對餐飲、旅游、零售、酒店、金融等第三產(chǎn)業(yè)造成廣泛沖擊，也對作為國民經(jīng)濟(jì)支柱與根基的第二產(chǎn)業(yè)——尤其是工業(yè)——帶來了深遠(yuǎn)影響，具體表現(xiàn)為制造成本攀升、用工短缺加劇、供應(yīng)鏈體系承壓等多重挑戰(zhàn)。
本文將從以下四個(gè)維度展開分析：新冠肺炎疫情對宏觀經(jīng)濟(jì)的整體影響、政府層面采取的抗疫應(yīng)對舉措、疫情對制造業(yè)的具體沖擊，以及借助數(shù)字化手段應(yīng)對危機(jī)的思路探討。
一、新冠肺炎疫情對經(jīng)濟(jì)的影響
1、對 GDP 增速的影響
本次疫情對全國 GDP 增長造成的沖擊不容忽視，尤以疫情核心區(qū)域武漢及湖北省為甚。在嚴(yán)格的封控措施之下，交通運(yùn)輸、餐飲服務(wù)、旅游等行業(yè)首當(dāng)其沖，而電子通信、汽車制造、醫(yī)療器械等工業(yè)領(lǐng)域也面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)?；仡?003年 SARS 疫情期間的數(shù)據(jù)（如下圖所示），疫情高峰期 GDP 增速出現(xiàn)明顯回落，當(dāng)季同比增速下降 2 個(gè)百分點(diǎn)，降至 9.1%（數(shù)據(jù)來源：CEIC），這為評估本次疫情影響提供了重要參照。
2、對行業(yè)的影響
本次新冠肺炎疫情具有傳播速度快、潛伏期長、傳播途徑多樣的特征。為有效遏制疫情擴(kuò)散，各級政府出臺了一系列管控措施，包括限制人員流動(dòng)、實(shí)施交通管制、要求企業(yè)延遲復(fù)工、加強(qiáng)跨境檢疫監(jiān)管等。這些舉措在防控疫情的同時(shí)，也使得餐飲、旅游、零售、酒店、金融等依賴線下場景的服務(wù)行業(yè)幾近停擺。
在制造業(yè)方面，疫情導(dǎo)致的勞動(dòng)力流動(dòng)受限與物流運(yùn)輸受阻，形成了雙重沖擊。隨著春節(jié)假期結(jié)束，湖北、廣東、浙江、上海等疫情重點(diǎn)地區(qū)面臨嚴(yán)峻的“用工荒”問題。作為全球制造業(yè)重要基地，中國的勞動(dòng)力短缺直接造成工廠復(fù)產(chǎn)進(jìn)度遲緩、工業(yè)產(chǎn)能利用率下降。加之各地復(fù)工時(shí)間不一、產(chǎn)業(yè)鏈配套不協(xié)同及交通運(yùn)輸不暢，眾多制造企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營秩序受到嚴(yán)重干擾，供應(yīng)鏈穩(wěn)定性面臨前所未有的挑戰(zhàn)。
二、政府應(yīng)對疫情的政策措施
為緩解新冠肺炎疫情對經(jīng)濟(jì)社會(huì)造成的沖擊，各級政府陸續(xù)出臺多項(xiàng)扶持政策，助力企業(yè)渡過難關(guān)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，截至2020年2月4日，已有北京、廣東、福建、青島、蘇州、寧波等六個(gè)省市的相關(guān)部門發(fā)布專項(xiàng)文件。以蘇州為例，當(dāng)?shù)卣畤@加大金融支持、穩(wěn)定職工隊(duì)伍、減輕企業(yè)負(fù)擔(dān)三大方向，推出十條具體措施，精準(zhǔn)幫扶中小企業(yè)應(yīng)對疫情。該政策被譽(yù)為地方政府在疫情期間穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)、務(wù)實(shí)作為的典范，獲得廣泛社會(huì)認(rèn)可。
三、疫情對制造業(yè)轉(zhuǎn)型的推動(dòng)
在用工短缺、交付周期延長、生產(chǎn)成本上升、供應(yīng)鏈不穩(wěn)定等多重壓力下，制造業(yè)面臨嚴(yán)峻的外部挑戰(zhàn)。盡管政策層面給予了一定支持，但根本性解決問題仍需依靠企業(yè)自身能力的提升。正如鐘南山院士所言，“免疫力是最好的醫(yī)生”，制造業(yè)也需苦練內(nèi)功，增強(qiáng)行業(yè)韌性與抗風(fēng)險(xiǎn)能力，以應(yīng)對未來可能出現(xiàn)的各類危機(jī)。下文將從產(chǎn)品智能化、交付無人化、管理安全化、服務(wù)遠(yuǎn)程化四個(gè)維度，探討疫情對制造業(yè)轉(zhuǎn)型路徑的影響。
1、產(chǎn)品側(cè)：智能化升級與研發(fā)體系變革
近年來，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，產(chǎn)品智能化已成為制造業(yè)的重要發(fā)展方向，覆蓋范圍從日常消費(fèi)端的手機(jī)、家電，延伸至工業(yè)級的醫(yī)療設(shè)備、工程機(jī)械與重型裝備等領(lǐng)域。
然而，此次疫情的暴發(fā)暴露出當(dāng)前智能化水平在應(yīng)對突發(fā)公共事件時(shí)仍存在明顯不足。例如，多數(shù)醫(yī)療設(shè)備仍依賴人工監(jiān)控與維護(hù)，民生保障類設(shè)備（如供電、供暖系統(tǒng)）需現(xiàn)場運(yùn)維，生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)也尚未實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化——這些環(huán)節(jié)均增加了疫情傳播風(fēng)險(xiǎn)。
可以預(yù)見，市場將對產(chǎn)品智能化提出更高要求，甚至將其視為必備屬性。這一趨勢將深刻影響制造業(yè)的研發(fā)體系，具體體現(xiàn)在三個(gè)方面：
為實(shí)現(xiàn)更高級別智能控制，軟件與嵌入式系統(tǒng)在產(chǎn)品中的比重將顯著提升；
為保障產(chǎn)品可靠性與質(zhì)量，系統(tǒng)工程方法將更廣泛融入研發(fā)流程；
為實(shí)時(shí)監(jiān)控產(chǎn)品狀態(tài)，數(shù)字孿生（Digital Twin）等技術(shù)將得到更深入應(yīng)用。
2、交付側(cè)：加速制造業(yè)的“無人化”轉(zhuǎn)型升級
近年來，“用工荒”問題在制造業(yè)持續(xù)發(fā)酵，已成為制約企業(yè)發(fā)展的重要因素。本次新冠肺炎疫情的暴發(fā)，使得這一困境進(jìn)一步加?。捍罅抗と藷o法按期返崗，下游供應(yīng)鏈也因人員流動(dòng)受限而難以保障穩(wěn)定供應(yīng)。
在這一背景下，疫情客觀上成為推動(dòng)制造業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型、建設(shè)智能工廠、實(shí)現(xiàn)制造模式升級的重要契機(jī)。面對嚴(yán)峻的外部環(huán)境，企業(yè)決策者不得不更積極地推進(jìn)自動(dòng)化與少人化生產(chǎn)模式，甚至在條件成熟的環(huán)節(jié)探索無人化制造路徑。
另一方面，疫情對廣大中小企業(yè)造成了普遍沖擊。為維持穩(wěn)定的營業(yè)收入與盈利能力，企業(yè)必須借助更高效、更具韌性的制造模式來降低運(yùn)營成本、提升生產(chǎn)效率。自動(dòng)化、柔性化的生產(chǎn)體系不僅有助于應(yīng)對當(dāng)前的人員短缺與供應(yīng)鏈波動(dòng)，也將為企業(yè)在后疫情時(shí)代構(gòu)筑長期競爭優(yōu)勢奠定基礎(chǔ)。
3、管理側(cè)：生命安全保障將成為制造業(yè)的必備體系
隨著疫情發(fā)展，醫(yī)院、家庭及社區(qū)等多個(gè)場所已出現(xiàn)多起聚集性感染事件。相比之下，制造業(yè)車間由于人員密集度高、聚集時(shí)間長，一旦發(fā)生疫情傳播，風(fēng)險(xiǎn)更為突出。
觀察已復(fù)工的企業(yè)可見，多數(shù)已在生產(chǎn)現(xiàn)場實(shí)施嚴(yán)格的管控措施，并配套建立了疫情防控流程。可以預(yù)見，本次疫情將促使制造業(yè)企業(yè)更加系統(tǒng)地關(guān)注員工健康與生產(chǎn)環(huán)境安全，以提升應(yīng)對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的能力。
在此背景下，以HSE（健康、安全與環(huán)境）管理體系為基礎(chǔ)的生命安全保障體系，將成為制造業(yè)信息化與運(yùn)營管理的重要組成部分。未來，構(gòu)建規(guī)范化的健康監(jiān)測、環(huán)境消毒、應(yīng)急響應(yīng)等機(jī)制，不再只是臨時(shí)舉措，而是制造業(yè)企業(yè)常態(tài)化運(yùn)營中的必備選項(xiàng)，并將逐步在行業(yè)中得到普及與應(yīng)用。
4、服務(wù)側(cè)：推動(dòng)遠(yuǎn)程服務(wù)的規(guī)?；c工程化應(yīng)用
阻斷疫情傳播最直接的方式是減少人員接觸與流動(dòng)。當(dāng)前，交通領(lǐng)域已對航空、鐵路及公共交通實(shí)施限制，社區(qū)層面也實(shí)行嚴(yán)格的出入管控與聚集限制。然而，在醫(yī)療行業(yè)及其設(shè)備供應(yīng)鏈中，大量設(shè)備仍依賴人工進(jìn)行現(xiàn)場維護(hù)與服務(wù)，這在特殊時(shí)期不僅增加了運(yùn)維難度，也帶來了較高的交叉感染風(fēng)險(xiǎn)。
在這一背景下，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能與大數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程智能服務(wù)，將成為后疫情時(shí)代制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的重要方向。具體表現(xiàn)為：對設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控、健康狀況的智能診斷、遠(yuǎn)程維修指導(dǎo)乃至精準(zhǔn)的遠(yuǎn)程操控。本次疫情將顯著加速這類技術(shù)在真實(shí)工業(yè)場景中的工程化落地與規(guī)?；瘧?yīng)用進(jìn)程。
四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑思考
面對疫情帶來的多重挑戰(zhàn)，眾多制造業(yè)企業(yè)已在上述四個(gè)維度積極尋求突破，并開始推進(jìn)實(shí)質(zhì)性轉(zhuǎn)型。SAP 愿與制造業(yè)企業(yè)攜手，通過信息化、數(shù)字化與智能化技術(shù)，共同構(gòu)建面向未來的應(yīng)對能力：
依托端到端的智慧企業(yè)套件，推進(jìn)智能制造落地，全面提升企業(yè)運(yùn)營效率與韌性；
運(yùn)用人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，增強(qiáng)企業(yè)在設(shè)備維護(hù)、生產(chǎn)管理等環(huán)節(jié)的遠(yuǎn)程服務(wù)能力；
借助 SAP HANA 平臺，支持企業(yè)在產(chǎn)品智能化研發(fā)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策方面的創(chuàng)新。
此外，SAP 于2019年提出的“智慧企業(yè)”戰(zhàn)略，正致力于構(gòu)建融合業(yè)務(wù)運(yùn)營與體驗(yàn)數(shù)據(jù)的端到端解決方案。該方案將整合來自企業(yè)內(nèi)部、供應(yīng)鏈協(xié)同中產(chǎn)生的運(yùn)營數(shù)據(jù)，以及客戶、產(chǎn)品、員工、品牌等多維體驗(yàn)數(shù)據(jù)，助力企業(yè)在復(fù)雜環(huán)境中實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)、更敏捷的運(yùn)營與創(chuàng)新。
